iXyber APC Designer

Комплексная обработка больших объемов исторических технологических данных, идентификация математических моделей и разработка конфигурации систем усовершенствованного управления технологическими процессами (СУУТП)

Для чего

Как инженер СУУТП в составе распределенной проектной команды, хочу совместно работать со своими коллегами над одним проектом СУУТП на всех этапах жизненного цикла, отслеживать историю изменений и иметь возможность вернуться к прежним

Как эксперт СУУТП завода, хочу иметь доступ к рабочему проекту СУУТП для контроля работ по созданию СУУТП и в дальнейшем по ее техническому сопровождению. Хочу иметь возможность работы с проектом СУУТП любой установки в едином информационном поле

iXyber APC Designer это инженерная среда СУУТП на всех этапах жизненного цикла: ТЭА, разработка, внедрение, сопровождение и модернизация с поддержкой командной распределенной работы.

Обработка загружаемых данных

Удаление, фильтрация данных по правилам, определяемым пользователем;
Заполнение пропусков (интерполяция, константа, среднее значение);
Сдвиг данных во времени на произвольное число минут;
Исключение выбросов по «n сигма»;
Сглаживание – скользящее среднее за n минут и (или) фильтр Калмана;
Кластерный анализ для n переменных с графическим отображением результата кластеризации и выводом перечня найденных кластеров для последующей разметки данных

Загружаемые данные можно просматривать в разных режимах (графики. таблица), режим реального времени

Оценка эффектов

Оценка эффектов на этапе технико-экономического обоснования и по результатам внедрения СУУТП

Подходы в оценке эффекта отличаются по типу ограничения переменной:

«Правило одинакового предела»;
переменная без жестких ограничений или вообще без ограничений
«Правило одинаковой доли выбросов»;
переменная с жестким ограничением, при этом количество нарушений ограничения является приемлемым
«Правило окончательного процентного соотношения»;
переменная с жестким ограничением, при этом количество нарушений ограничения является неприемлемым

Идентификация

Идентификация динамических моделей

Построение моделей динамики для многопараметрических контроллеров, необходимых для точного регулирования сложных технологических процессов.

Сохранения истории изменений с возможностью перехода между сохранёнными версиями;
Возможность вносить изменения в уравнение аппроксимирующей передаточной функции;
Самодокументирования по результатам идентификации и созданной платформе контролера СУУТП с созданием документа в формате MS Word.

Идентификация регрессионных моделей

Создание виртуальных анализаторов, позволяющих моделировать работу оборудования и анализировать ключевые показатели качества продукции в режиме реального времени.

Алгоритм советчика при выборе регрессоров (автовыбор регрессоров);
Возможность выбора временного интервала для идентификации и временного интервала для валидации полученного уравнения;
Разметка «плохих» временных интервалов;
Поиск сдвига данных лаборатории и/или запаздывания по регрессорам.

Конфигурация вычислительных платформ

Настройка и оптимизация архитектуры вычислительной инфраструктуры для эффективного функционирования МПК и ВА моделей в среде исполнения <a href="/apc-runner/" class="page-links" ">iXyber APC Runner</a>.